ایجاد سیستم خبره ارجاع بیمارستان همراه با الگوریتم سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر بهینه سازی و پیش بینی
چكیده
تحقیق كنونی برای ایجاد یك سیستم خبره با استفاده از مسئله ارجاع بیمارستانی به عنوان نمونه، شیوه جدیدی را ارائه می دهد. عوامل زیادی نظیر خصیصه های سازمانی، ریسك های بیمار، پیمودن مسافت و فرصت های ادامه حیات و عوارض، می بایست در تصمیم گیری انتخاب بیمارستان گنجانده شوند. مطلوب این است كه هر بیمار به طور جداگانه به وسیله فرایند تصمیم نه تنها با در نظر گرفتن وضعیت شان بلكه باورهای آن ها در مورد ارزیابی مقایسه ای میان خصیصه های بیمارستانی مطلوب، درمان شود. یك سیستم خبره می تواند به این تصمیم گیری پیچیده كمك نماید. بالأخص زمانی كه عوامل زیادی باید در نظر گرفته شوند، ما روشی را پیشنهاد داده ایم كه الگوریتم سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر بهینه سازی و پیش بینی (PODSS) خوانده می شود كه بدون یك پایه دانش مشخص، سیستم خبره ای را به وجود می آورد. این الگوریتم دانش را خودش با ایجاد طبقه سازی های یادگیری ماشینی از طریق مجموعه ای از نمونه های برچسب زده شده، كسب می كند. در پاسخ به یك سؤال، الگوریتم با استفاده از یك مرحله بهینه سازی، پیشنهاد سفارشی می دهد تا به بیمار كمك می كند که احتمال دستیابی به یك نتیجه مطلوب را به حد اكثر برساند. در این حالت، بیمارستان پیشنهادی، راه حل بهینه ای است كه احتمال نتیجه مطلوب را به حداکثر می كند. این سیستم خبره با طرح ریزی درست می تواند عوامل زیادی را تركیب كند تا اینكه پشتیبانی تصمصم گیری انتخاب بیمارستان را در سطح فردی ارائه نماید.
کلیدواژه: سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری؛ سیستم های خبره؛ داده کاوی؛ یادگیری ماشینی؛ ماشین های بردار پشتیبانی؛ بهینه سازی؛ هوش مصنوعی؛ ارجاع بیمارستان؛ كیفیت بیمارستان