چکیده:
شبکه های سنسور بی سیم ناهمگن از انواع مختلفی از گره ها ساخته شده است .بعضی از گره ها ، سنسورها، به عنوان واسط برای محیط فیزیکی استفاده شده اند و گره های دیگر به عنوان (به جای)سرویس دهنده عمل می کنندو سرویس های مختلفی برای سنسورها فراهم می کنند.در این مقاله ما یک معماری را تعریف می کنیم که سنسورها را قادر می سازد که بطور موثر سرویس ها و سرورهارا مکان یابی کند .که یک معماری سرویس دهنده دو لایه است که لایه اول از سرویس دهنده های واقعی ساخته شده است.ولایه دوم از گره های که بطور اساسی گره های استاندارد شبیه سنسورها هستند تشکیل شده است ..این گره های شناخته شده در مکان های فعلی از سرویس دهنده ها بعنوان سرویس دهندهای مکان یاب شناخته می شوند.سنسورها نیاز دارند تا سرویس ها را از سرویس دهنده مکان پرس و جو کنن تا سرویس مد نظر را پیدا کنند.و سرویس دهنده های مکان، مکان سرویس مورد نظر را برای سنسورها ارسال می کنند. در نهایت یکبار که مکان سرویس را پیدا کرد سنسورها بطور مستقیم از سرویس ها استفاده می کنند .معماری سرویس دهنده ما توازن بار (پرس و جو به سرویس دهنده )و تحمل خطای سرویس دهنده را فراهم می کند. گره های سنسور دارای حافظه نهان هستند که مکان سرویس های مشهور را نگهداری می کنند.تجربه نشان داده است که استفاده از حافظه نهان در گره های سنسور موثر است.
Abstract—Heterogeneous wireless sensor networks are made up of different kinds of nodes. Some nodes, the sensors, are used as an interface to the physical environment. Other nodes act instead as servers, providing various services to the sensors. In this paper we define an architecture to enable the sensors to efficiently localize the services, and hence the servers. Our is a two-tier server architecture. The first tier is made up of the actual servers. The second tier is formed by nodes that are basically standard nodes (like the sensors). These nodes know the current position of the servers (they are called server locators). Sensors needing service query the server locators to find the corresponding service. The service locator sends a service position to the sensor. Finally, once got ahold of a server location, a sensor uses the service directly. Our server architecture provides load balancing (of queries to the servers) and is tolerant to server faults. Sensor nodes are endowed with caches to maintain the location of popular services. Experiments demonstrate the effectiveness of using caches at the sensor nodes.