امروز: شنبه 22 مرداد 1401
استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش یادگیری برای حل مسئله زمانبندی تحقیق ها با منابع محدود تعداد صفحات 110 چکیده مسئله زمانبندی تحقیق با منابع محدود، در سال­های اخیر مورد تحقیق بسیاری از محققان در رشته ­های مختلف بوده ­است در این مسئله هدف زمانبندی فعالیت­های تحقیق با توجه به روابط پیشنیازی و محدودیت منابع در کمترین زمان می­باشد
دسته بندی کامپیوتر
بازدید ها 974
فرمت فایل docx
حجم فایل 1.049 مگا بایت
تعداد صفحات فایل 110
34,800 تومان
دانلود فایل ورد Word استفاده ازالگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش یادگیری برای حل مسئله زمانبندی تحقیق هابامنابع محدود

استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش- یادگیری برای حل مسئله زمانبندی تحقیق ها با منابع محدود

تعداد صفحات :110

چکیده

مسئله زمانبندی تحقیق با منابع محدود، در سال­های اخیر مورد تحقیق بسیاری از محققان در رشته ­های مختلف بوده ­است. در این مسئله هدف زمانبندی فعالیت­های تحقیق با توجه به روابط پیشنیازی و محدودیت منابع در کمترین زمان می­باشد. در این مسئله فضای جستجوی بسیار بزرگی جهت دست­یابی به جواب بهینه وجود دارد و نیازمند انجام محاسبات طولانی بخصوص برای ابعاد بزرگ مسئله با محدودیت­های زیاد می­­شود و الگوریتم­های دقیق برای آن موثر نیستند. الگوریتم ­های فراابتکاری بعنوان جایگزین روش­های دقیق برای حل آن، پیشنهاد شده­است. در این تحقیق الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر آموزش- یادگیری برای حل این مسئله استفاده شده­است. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت است که اخیرا معرفی شده است و فرایند آموزش و یادگیری در کلاس درس را شبیه سازی می­کند. همچنین برای جلوگیری از محلی شدن پاسخ­ها از رویکرد نخبه­گرایی در این الگوریتم استفاده شده­است. از ویژگی­های این الگوریتم این است که نیازی به پارامترهای کنترلی اختصاصی الگوریتم، ندارد و فقط پارامترهای کنترلی عمومی مانند اندازه جمعیت  و تعداد نسلها  را شامل می­گردد. الگوریتم داری دو فاز، فاز معلم و فاز فراگیر است. ابتدا تعدادی زمانبندی را بطور تصادفی بر اساس جمعیت اولیه الگوریتم ها تولید می­کنیم، سپس فازهای الگوریتم را روی زمانبندی­ ها اعمال می­کنیم بطوریکه جمعیت اولیه به طور تکراری بهبود می­یابد تا به شرط توقف برسیم. همچنین تاثیر عواملی مانند اندازه جمعیت و اندازه نخبه و تعداد زمانبندی­ها بر الگوریتم، بررسی شده است. کارایی الگوریتم ارائه شده با دیگر الگوریتم ­های بکار گرفته شده در حل  این مسئله، مقایسه شده است و نتایج موثر با قابلیت رقابت بالا با دیگر الگوریتم ­ها حاصل شده­ است.

فصل 1: مقدمه

1-1 مقدمه  

1-2 اهداف پژوهش 

1-3 ساختار پژوهش 

 

فصل 2: مروری بر ادبیات تحقیق و تعریف مسئله

2-1 مقدمه 

2- 2 زمانبندی تحقیق 

2-3  زمان بندی تحقیق با منابع محدود 

2-4 معیارهای مدل کردن مسئله زمان بندی تحقیق با منابع محدود 

2-4-1 ماهیت فعالیت­ها 

2-4-2  نوع منبع 

2-4-3 نوع روابط پیش نیازی 

2-4-4 نوع تابع هدف 

2-4-5 تعداد تابع هدف 

2-4-6 تعداد تحقیق­ها 

2-5 مدل پریتسکر 

2-6 مدل کلین 

            2-7 مدل آلوارز و تاماریت 

فصل سوم: الگوریتم بهینه­سازی مبتنی بر آموزش­ یادگیری

            3-1 مقدمه 

3-2 الگوریتم­های فراابتکاری 

3-3 الگوریتم مبتنی بر آموزش- یادگیری 

3-3-1 فاز معلم 

3-3-2  فاز فراگیر 

3-3-3 الگوریتم TLBO نخبه سالارانه 

فصل چهارم: حل مسئله

4-1 مقدمه 

4-2 سوابق اخیر حل مسئله زمانبندی تحقیق با منابع محدود 

4-3  حل مسئله زمانبندی با الگوریتم­های فراابتکاری سازنده 

4-3-1 روش تولید زمانبندی سری 

4-3-2 روش تولید زمانبندی موازی 

4-3-3 روش زمانبندی پسرو  و پیشرو 

4-4 حل مسأله زمانبندی تحقیق با منابع محدود به وسیله الگوریتم فراابتکاری بهبود

دهنده مبتنی بر آموزش- یادگیری 

4-4-1 ایجاد جمعیت اولیه 

4-4-2 زمانبندی اولیه با الگوریتم­های سازنده 

4-4-3 زمانبندی با الگوریتم TLBOنخبه ­گرایانه 

فصل پنجم: نتایج عددی و نتیجه‌گیری

5-1 مقدمه 

5-2 کتابخانه PSPLIB 

5-3 نتایج آزمایش اجرای الگوریتم با پیکربندی­های مختلف 

5-3-1 تاثیر اندازه جمعیت با تعداد تکرار ثابت 

5-3-2 تاثیر اندازه جمعیت با تعداد تکرار متغیر 

5-3-3 تاثیر اندازه نخبه 

5-3-4 تاثیر تاثیر روش زمانبدی سریال و موازی بر الگوریتم TLBO 

5-4 مقایسه نتایج با دیگر الگوریتم­های فراابتکاری در حل مسئله RCPSP 

5-5 نتیجه­ گیری 

 فهرست منابع

استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش- یادگیری برای حل مسئله زمانبندی تحقیق ها با منابع محدود

تعداد صفحات :110

فایل های مرتبط ( 24 عدد انتخاب شده )

بالا