Neuro-fuzzy network modeling versus fractional model identification of a thermal process
Abstract—This paper deals with the modeling and identification
of heat transfer process. This diffusive phenomena exhibit
complex dynamics varying with the operating frequency band.
Two models are investigated: a fractional order state space
model and a neural fuzzy networks. Numerical simulations on
a thermal benchmark are performed in order to analyze the two
models fitting ability to approximate the diffusive phenomena
مدل سازی شبکه عصبی-فازی در برابر شناسایی مدل کسری فرآیند گرمایی
چکیده
این مقاله مدلسازی و شناسایی فرایند انتقال حرارت را بحث میکند. این پدیدهیپراکنشی دینامیکهای پیچیده را نشان میدهد که با باند فرکانس عملیاتی تغییر میکند. دو مدل که ادغام میشوند عبارت از: مدل فضایی حالت مرتبه کسری و شبکههای فازی عصبی. شبیهسازیهای عددی در محک (بنچمارک) گرمایی به منظورآنالیز دو مدل با تطبیق توانایی برای تخمین پدیدهی پراکنشی انجام میشوند.
..