امروز: سه شنبه 7 تیر 1401
بهینه سازی منحنی شارژ، خودروی برقی، کاهش هزینه انرژی، بهبود عمر باتری
دسته بندی مقالات ترجمه شده
بازدید ها 1,650
فرمت فایل doc
حجم فایل 1.337 مگا بایت
تعداد صفحات فایل 9
21,600 تومان
بهینه سازی منحنی شارژ خودروی برقی به منظور کاهش هزینه انرژی و بهبود عمر باتری

Charge Trajectory Optimization of Plug-in Hybrid Electric Vehicles for Energy Cost Reduction and Battery Health Enhancement

 

Abstract— This paper examines the problem of optimizing the
charge trajectory of a plug-in hybrid electric vehicle (PHEV),
defined as the timing and rate with which the PHEV obtains
electricity from the power grid. Two objectives are considered
in this optimization. First, we minimize the total cost of fuel
and electricity consumed by the PHEV over a 24-hour
naturalistic drive cycle. We predict this cost using a
previously-developed stochastic optimal PHEV power
management strategy. Second, we also minimize total battery
health degradation over the course of the 24-hour cycle. This
degradation is predicted using an electrochemistry-based
model of anode-side resistive film formation in Li-ion batteries.
The paper shows that these two objectives are conflicting, and
trades them off using a non-dominated sort genetic algorithm,
NSGA-II. As a result, a Pareto front of optimal PHEV charge
trajectories is obtained. The effects of electricity price and trip
schedule on the Pareto front are analyzed and discussed

 

.

 

بهینه سازی منحنی شارژ خودروی برقی به منظور کاهش هزینه انرژی و بهبود عمر باتری  

 

چکیده 

این مقاله مساله بهینه­سازی منحنی شارژ خودروی الکتریکی هیبریدی با اتصال برق  (PHEV) را بررسی می کند، که در آن، منحنی شارژ با زمان و سرعتی که PHEV  از شبکه قدرت، برق دریافت می کند تعریف می شود. دو هدف در این بهینه­سازی در نظر گرفته شده است. اولا، کل هزینه مربوط به سوخت و برق مصرفی توسط PHEV باید در یک سیکل حرکتی[1] 24 ساعته به حداقل برسد. این هزینه با استفاده از روش مدیریت توان تصادفیPHEV   بهینه که قبلا توسعه یافته است پیش بینی می شود. دوما، کل تخریب سلامت باتری در سیکل 24 ساعت را هم به حداقل می رسانیم. این تخریب با استفاده از یک مدل تشکیل نوار مقاومتی در سمت-آند که مبتنی بر الکتروشیمی است در باتری های لیتیوم-یون پیش بینی می شود. این مقاله نشان می دهد که این دو هدف مخالف هم هستند و با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب NSGA-II مصالحه ای[2] بین آن­ها ایجاد می کند. در نتیجه، جبهه پارتو مسیرهای شارژ PHEV بهینه به دست می آید. اثر قیمت برق و برنامه ریزی سفر[3] در جبهه پارتو مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.

فایل های مرتبط ( 24 عدد انتخاب شده )

بالا