Coordinated Control of Flexible AC Transmission System Devices Using an Evolutionary Fuzzy Lead-Lag Controller With Advanced Continuous Ant Colony Optimization
Abstract—This paper proposes an evolutionary fuzzy lead-lag
control approach for coordinated control of flexible AC transmission
system (FACTS) devices in a multi-machine power system.
The FACTS devices used are a thyristor-controlled series capacitor
(TCSC) and a static var compensator (SVC), both of which
are equipped with a fuzzy lead-lag controller to improve power
system dynamic stability. The fuzzy lead-lag controller uses a
fuzzy controller (FC) to adaptively determine the parameters
of two lead-lag controllers at each control step according to the
deviations of generator rotor speeds. This paper proposes an Advanced
Continuous Ant Colony Optimization (ACACO) algorithm
to optimize all of the free parameters in the FC, which avoids the
time-consuming task of parameter selection by human experts.
The effectiveness and efficiency of the proposed evolutionary
fuzzy lead-lag controller for oscillation damping control is verified
through control of a multi-machine power system and comparisons
with other lead-lag controllers and various population-based
optimization algorithms
کنترل هماهنگ شده ی ادوات سیستم انتقال AC انعطاف پذیر با استفاده از کنترلرپیشفاز-پسفاز فازی تکاملی با بهینه سازی کولونی مورچه پیوسته ی پیشرفته
چکیده
در این مقاله، یک روش کنترل پیشفاز-پسفاز فازی تکاملی برای کنترل هماهنگشدهی ادوات سیستم انتقال AC انعطافپذیر (FACTS) در سیستم قدرت چندماشینه ارائه میشود. ادوات FACTS استفاده شده عبارتند از خازن سری کنترل شده با تریستور (TCSC) و جبرانساز وار استاتیک (SVC) که هر دو دارای یک کنترلر پیشفاز-پسفاز فازی به منظور بهبود پایداری دینامیکی سیستم قدرت هستند. کنترلر پیشفاز-پسفاز فازی از کنترلر فازی (FC) به منظور تشخیص تطبیقی پارامترهای دو کنترلر پیشفاز-پسفاز در هر مرحلهی کنترلی با توجه به انحرافهای سرعتهای روتور ژنراتور استفاده میکند. این مقاله الگوریتم بهینهسازی کولونی مورچه پیوستهی پیشرفته (ACACO) را به منظور بهینهسازی تمام پارامترهای آزاد در FC ارائه میکند که از کار زمانبر انتخاب پارامتر توسط کارشناسان انسانی جلوگیری میکند. اثر بخشی و بازده کنترلر پیشفاز-پسفاز فازی برای کنترل میرائی نوسانات از طریق کنترل سیستم قدرت چند ماشینه و مقایسهها با دیگر کنترلرهای پیشفاز-پسفاز و الگوریتمهای مختلف بهینهسازی مبتنی بر ازدحام تایید میشود.
..