امروز: پنجشنبه 16 آذر 1402
مزارع بادی، الگوریتم ژنتیک، توان راکتیو، DFIG، ادوات FACTS
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 1,503
فرمت فایل doc
حجم فایل 1.272 مگا بایت
تعداد صفحات فایل 18
34,800 تومان
رویکرد چندهدفه به منظور برنامه ­ریزی توان راکتیو در شبکه­ هایی با نیروگاه­ های تولید توان بادی

A multiobjective approach for reactive power planning in networks with wind power generation


a b s t r a c t
The increase in wind energy penetration is creating a wide range of technical problems in power
networks. Reactive Power Planning is one of these crucial issues which entails all the necessary planning
actions to improve the voltage profile as well as the voltage stability in power networks. On the whole,
the ultimate aim in reactive power planning could be addressed as the resolution of an optimization
problem, in which multiobjective optimization techniques emerge as good alternatives to fulfil several
goals simultaneously.
Among all these techniques above mentioned, genetic algorithms stand out because of their speed of
calculation and simplicity. An existing 140-bus power system is used to validate the performance and
effectiveness of the proposed method where several wind farms and FACTS units are optimally located.

 

رویکرد چندهدفه به منظور برنامه ­ریزی توان راکتیو در شبکه­ هایی با نیروگاه­ های تولید توان بادی

 

چکیده

افزایش تزریق انرژی الکتریکی تولیدی توسط باد به شبکه­های قدرت باعث ایجاد مسائل فنی در این شبکه­ها می­شود. برنامه­ریزی توان راکتیو یکی از این مسائل بسیار مهم است که مستلزم تمام برنامه­ریزی­های لازم برای بهبود پروفیل ولتاژ و همچنین پایداری ولتاژ در شبکه­های قدرت است. در کل، هدف نهایی در برنامه­ریزی توان راکتیو را می­توان به شکل حل مساله­ی بهینه­سازی در نظر گرفت، که در آن روش­های بهینه­سازی چندهدفه به عنوان راه­کار مناسبی برای تحقق همزمان چند هدف بکار برده می­شوند.

در میان تمام روش­های ذکر شده، الگوریتم­های ژنتیک بخاطر داشتن سرعت بالا در محاسبات و سادگیش متفاوت از دیگر الگوریتم­هاست. یک سیستم قدرت 140 باسه موجود برای تایید عملکرد و اثربخشی روش پیشنهادی استفاده شده است که در این سیستم چند مزرعه بادی و واحدهای FACTS بصورت بهینه­ای مکان­یابی شده­اند. 

 

 

 

فایل های مرتبط ( 24 عدد انتخاب شده )

بالا