امروز: دوشنبه 13 تیر 1401
Keywords Smart grid microgrid demand response distributed generation particle swarm optimization Qlearning
دسته بندی برق
بازدید ها 960
فرمت فایل doc
حجم فایل 1.104 مگا بایت
تعداد صفحات فایل 15
25,200 تومان
پاسخ دیماند دینامیکی مسکونی و مدیریت تولیدات پراکنده در ریزشبکه­ی هوشمند با استفاده از عامل­های وراثتی

نام همایش:

Energy Procedia : ICSGCE 2011: 27–30 September 2011, Chengdu, China

عنوان مقاله:

Dynamic Residential Demand Response and Distributed Generation Management in Smart Microgrid with Hierarchical Agents

 

Abstract
Smart grid has been a significant development trend of power system. Within smart grid, microgrids share the burden
of traditional grids, reduce energy consumption cost and alleviate environment deterioration. This paper proposes a
dynamic Demand Response (DR) and Distributed Generation (DG) management approach in the context of smart
microgrid for a residential community. With a dynamic update mechanism, the DR operates automatically and allows
manual interference. The DG management coordinates with DR and considers stochastic elements, such as stochastic
load and wind power, to reduce the energy consumption cost of the community. Simulation and numerical results
show the effectiveness of the system on reducing the energy consumption cost while keeping users’ satisfaction at a

high level.
 

 

Keywords: Smart grid, microgrid, demand response, distributed generation, particle swarm optimization, Q-learning

پاسخ دیماند دینامیکی مسکونی و مدیریت تولیدات پراکنده در ریزشبکه­ی هوشمند با استفاده از عامل­های وراثتی

 

چکیده

شبکه­ی هوشمند پیشرفت بسیار مهمی در سیستم قدرت بحساب می­آید. در شبکه­ی هوشمند، ریزشبکه­ها بار شبکه­های قدیمی را به اشتراک می­گذارند، هزینه­ی مصرف برق را کاهش می­دهند و تخریب زیست محیطی را کاهش می­دهند. در این مقاله، رویکرد پاسخ دیماند دینامیکی (DR) و مدیریت تولیدات پراکنده (DG) در زمینه­ی ریزشبکه­ی هوشمند برای یک منطقه­ی مسکونی ارائه می­شود. با ساز و کار روزآمدسازی دینامیکی، DR بصورت خودکار کار می­کند و کار بصورت دستی را هم میسر می­کند. مدیریت DG با DR هماهنگ بوده و المان­های تصادفی همچون بار تصادفی و توان بادی را در نظر می­گیرد. تا هزینه­ی مصرف انرژی منطقه­ی مسکونی را کاهش دهد. نتایج شبیه­سازی و عددی کارایی سیستم را در کاهش هزینه­ی مصرف انرژی بیان می­کند در حالیکه رضایت مشتری را در سطح بالایی حفظ می­کند.

 

کلمات کلیدی

شبکه­ی هوشمند، ریزشبکه، پاسخ دیماند، تولیدات پراکنده، بهینه­سازی اجتماع ذرات، یادگیری-Q.

فایل های مرتبط ( 24 عدد انتخاب شده )

بالا